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工业机器人或成为“智造”赛点助力产业增效提质

更新时间:2024-08-03  作者: 九游会ag老哥俱乐部入口


  不久前,工业与信息化部印发《人形机器人创新发展指导意见》,提出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,并明确2025年实现批量生产、2027年总实力达到世界领先水平的目标。

  人形机器人加速创新布局的同时,我国在工业机器人、服务机器人等方向产业规模也在持续壮大。最新多个方面数据显示,当前中国工业机器人销量已占全球一半以上,连续10年居世界首位。今年前十个月,工业机器人产量突破35万套,服务机器人产量近644万套,同比增长21.7%。

  当下信息环境正处于人机一体化智能系统的辐射性覆盖阶段,全球的制造业、服务业都在朝着人工智能、大数据等方面技术的优化升级,以提升企业竞争力。回顾在进入二十一世纪时,互联网、大数据等技术的初现使产业体系发生了焕新,德国为应对时代机遇与挑战提出“工业4.0“,为打造制造业强国,我国也在2015年根据我们国家国情提出实施制造强国战略的文件《中国制造2025》。人机一体化智能系统的本质便是借助软件技术对流程中的数据来进行自动化的监测与调控,从而对抗产品中的熵增。我们了解到人机一体化智能系统主要是建立在信息技术、智能技术和设备制造技术的全面结合和集成,以此来实现制造智能化的高度集成。

  随着由“制造“向”智造“的转型需求不断攀升,工业机器人正在逐渐成智能化制造业竞争的一大“抢注“赛道,这一点恰好印证了人机一体化智能系统从包括智能产品、设备、生产三方面中在智能化生产方面的定位。

  工业机器人是大范围的使用在工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,具有一定的自动性,可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人被大范围的应用于电子、物流、化工等各个工业领域之中。同时在与传统工业设施的比较之中,工业机器人集易用性及易于管理、高水平智能化、高效率及安全性等特点于一体,为新时代的工业制造不断赋能。

  工信部于2023年初发布的《“机器人+”应用行动实施方案》明确说,在制造业领域,“推进人机一体化智能系统示范工厂建设,打造工业机器人典型应用场景。发展基于工业机器人的智能制造系统,助力制造业数字化转型、智能化变革”。这在某种程度上预示着,作为关键基础设施的工业机器人,正扮演愈加重要的角色。

  天眼查多个方面数据显示,现存工业机器人相关企业23.1万余家,其中2023年1-10月新增注册相关企业2.2万余家;表中可知悉江苏省、广东省以及山东省较浙江省与上海市位于前列,在区域分布上数量较多。可见近年来,工业机器人在国家政策扶持和研发技术升级的基础上,正在拓展其疆域,将人机一体化智能系统带向工业机器人赛道的时代。

  近日,应用于杭州亚运会的巡检机器狗现身于上海国际电力展,云深处科技在上海国际电力展首次演示“绝影X30-智慧电力巡检解决方案”,并且在现场还原了其全流程巡检的步骤,将绝影X30四足机器人、智能巡检平台、与电力行业应用紧密结合。

  绝影X30自主导航凭借其强大的融合能力与运行能力在亚运会现场实现对电缆进行了无人代的巡检工作的突破,机器人在全程无人干预的基础上跨越障碍并进行呼吸器、电压表等电力行业实际应用设备及逆行实时监测,最后在完成了设定任务后的机器人自动回归到充电桩进行充电。

  由此,我们大家可以了解到传统的机器人主要在以人力为中心的制造业等任务环节中能够发挥较高效能的作业,但是在独立条件下完成一系列操作途中,存在场景适应性低下等不稳定的特点,导致在巡检等工作方面的效率仍然低下,比如需要跨越楼层、障碍,高低温环境下作业都会成为传统机器人运作的痛点,反观新型工业机器人的发展空间可观。

  眼前的人工智能正在成为人机一体化智能系统下工业机器人的信息技术支撑,起到“大脑”的作用。人工智能的算法技术在优化流程、预测性维护或基于视觉的抓取上为工业机器人的设计赋能。

  因此人工智能的升级迭代与工业机器人逐渐有了“命运共同体“之意,AI领域在机器人技术由机械自动化向智能化的转型方面有着举足轻重的作用,提质增效也成为了工业机器人的一大”制造点“之一。

  同时,“机器人+行业应用”也在不断深化。工业机器人覆盖了国民经济的60个大类和168个行业中类。外骨骼机器人等创新产品不断涌现,在物流、养老、应急救援等领域加速落地。

  下一步,我国将坚持应用牵引、创新驱动,加强央地协同,共同培育世界级机器人产业集群和应用示范基地,预计到2025年,我国机器人产业营业收入年均增速保持在20%以上。

  最后,工业机器人的平台化是未来发展的重要趋势。像PC和手机一样,工业机器人将向着高效编程、快速部署、灵活应用和减少相关成本的方向发展。然而,面对工业应用的复杂性和多样性,如何克服这些挑战、建立标准化准则,是平台化过程中要解决的核心问题。返回搜狐,查看更加多

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